图像/视频是信息获取的最常用手段之一,广泛应用在监控、目标识别与跟踪等领域。但是,复杂多变的外界环境会严重降低图像/视频的质量。如大雾(含雾霾)、高动态亮度范围、不均匀的有色光照等,会造成图像清晰度严重降低、颜色严重失真、部分区域(如极端亮区或暗区)细节难以辨识等问题。这些问题会极大阻碍诸如目标识别与跟踪等重要应用。因此,计算机视觉应用中需要一种保持细节特征的同时,无需先验地对单幅图像实现快速增强的方法。本项目提供了这么一种方法,为计算机视觉应用提供了良好的预处理机制。
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