图像增强能够改善图像质量,这就要求其能够按照特定的要求对需要的图像信息进行突出,同时,削弱或去除不关注的图像信息。人类的视觉信息处理机制可以有效的对图像进行增强。图像增强是复杂图像增强应用中重要的对图像进行预处理的重要的一步。本文就经典感受野双高斯模型入手,通过对双高斯模型各参数的研究与构建,得到了具有更广适应性的改进的双高斯函数的自适应调节模型和对比度调整参数。这一改进的模型能够根据图像的局部对比度特性动态的调节模型的相关参数。对多幅图片的实验结果表明,该方法突出了灰暗区域的细节特征,取得了整体的亮度增强效果。
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